Die Custom Code Intelligence Platform
Ihr Software-System – als Modell, dem Menschen und KI vertrauen.
Die Plattform liest den echten Quellcode und die Bestandsdokumentation eines Systems – egal wie alt, wie groß, in welcher Sprache – und erzeugt vollständige, quellenbelegte Dokumentation samt abfragbarem Wissensgraph.
Vier Fähigkeiten, ein Rückgrat
Jedes System durchläuft dieselben vier Fähigkeiten – der Grund, warum dasselbe Produkt eine Mainframe-Transaktion und einen modernen Web-Service in gleicher Form beschreibt.
Dokumentieren
Eine lebendige Wissensbasis jedes Screens, Programms, Batch-Jobs, jeder Schnittstelle, Tabelle und jedes Feldes – aus dem Code erzeugt, nie von Hand gepflegt.
Erklären
Menschenlesbare Beschreibung in Geschäftssprache, streng auf die belegten Fakten gegründet.
Empfehlen
Evidenzbasierte Transformationsempfehlungen auf System-, Modul- und Artefaktebene – auf Ihr Ziel abgestimmt.
Transformieren
Ein deterministisches, maschinenlesbares Modell, gegen das KI-Agenten sicher denken und handeln.
Das System von oben nach unten navigieren
Die Dokumentation ist eine Anwendung, die Sie navigieren – System → Modul → Software-Artefakt → Code – beginnend mit fachlichen Zusammenfassungen und mit zunehmender Tiefe technischer. Die fachliche Bedeutung geht dabei nie verloren: Jedes Modul, jedes Artefakt und jede Code-Einheit trägt die eigene Erklärung in Geschäftssprache, wofür es da ist, direkt neben dem technischen Detail.
Jedes Artefakt fachlich → technisch → Implementierung lesen
Ein Product Owner liest den Geschäftswert eines Screens; ein Architekt den Aufrufgraph und die Komplexität; ein Entwickler die belegte Quelle. Dasselbe Artefakt, dieselbe Wahrheitsquelle.
Fachlich / funktional
Wozu es dient und welches Ergebnis es ermöglicht – Regeln, Validierungen und Berechnungen, in Klartext.
Technisch / Architektur
Architektonische Rolle, Aufrufgraph, Schnittstellen, Abhängigkeiten und strukturelle Komplexität.
Implementierung / Code
Wie der Code wirklich arbeitet, neben der belegten Quelle – mit Code-Health-Signalen für duplizierten, ungenutzten und eingebetteten Open-Source-Code.
Drei Editionen, eine Plattform
SAP
Flaggschiff-Edition für ABAP / S/4HANA / RISE – Custom Code klassifiziert, gegen Standard bewertet und gegen reale Nutzung geprüft.
Mehr erfahrenMainframe
COBOL, PL/I, RPG, Natural und mehr – die Systeme, die den Kern betreiben, endlich transparent.
Mehr erfahrenSoftware
Moderne Stacks (Java, Python und darüber hinaus) – dieselbe Dokumentation, derselbe Graph, dieselbe KI-Oberfläche.
Mehr erfahrenSehen Sie die Plattform an Ihrem eigenen System
Eine 30-minütige Demo an einem repräsentativen Codeausschnitt.
Editionen
Tiefer nach Systemtyp
SAP
Von R/3 zum autonomen Unternehmen: Sysparency macht Custom Code auf jeder Stufe transparent – und beschleunigt die gesamte Roadmap.
Mehr erfahrenMainframe
Große Mainframe- und IBM-i-Systeme betreiben die Kernprozesse von Banken, Versicherern und öffentlichen Institutionen – und sind kaum verstanden. Sysparency liest den echten Quellcode und macht das Verhalten explizit, belegt und abfragbar.
Mehr erfahrenSoftware
Custom Code Intelligence ist nicht nur für Legacy. Moderne Stacks häufen dieselbe undokumentierte Komplexität an – und dasselbe Schlüsselpersonen-Risiko. Sysparency gibt Java-, Python- und anderen Systemen dieselbe Dokumentation, denselben Graph und dieselbe KI-Oberfläche.
Mehr erfahrenFAQ
Klare Antworten.
Vollständige, navigierbare, quellenbelegte Dokumentation eines Software-Systems, einen abfragbaren Wissensgraph und einen Assistenten, der komplexe Analysefragen beantwortet. Jeder Fakt verweist auf die exakte Quelle.
Eine allgemeine KI liest Code und rät – und halluziniert. Sysparency extrahiert zuerst die Fakten deterministisch, mit Beleg auf jedem Fakt, und lässt die KI erst dann darauf gegründete Erklärungen schreiben. Die KI erklärt; sie erfindet nie. Gleicher Input, gleicher Output.
Ja. Der deterministische Kern – Dokumentationsstruktur, Wissensgraph und Abfrageschicht – funktioniert ganz ohne KI. KI-Anreicherung ist optional und von Ihnen gesteuert. Ist sie aus, wird keine KI-Anfrage gestellt.
SAP, Mainframe und moderne Software – über ein breites, wachsendes Set an Legacy- und modernen Sprachen. Der Ansatz ist sprachunabhängig: eine neue Technologie erweitert die Abdeckung, ohne den Rest zu ändern.
Vollständigkeit wird als Recall gegen ein manuelles Inventar gemessen – Ziel ≥95 %, der Referenzkorpus erreicht 100 %. Vertrauen entsteht durch Herkunft: jeder Fakt ist belegt, jede versteckte Abhängigkeit explizit markiert statt stillschweigend ausgelassen.
Enterprise Single Sign-on, Verschlüsselung im Ruhezustand, Lesezugriff für die Abfrageschicht und eine optionale, EU-residente KI-Schicht. Die gesamte deterministische Pipeline läuft auch vollständig on-premises und air-gapped – ein Proof of Value, bevor irgendetwas Ihre Grenze verlässt.
Die Dokumentation wird bei jedem Upload deterministisch aus dem Code neu erzeugt, mit Caching für günstige Wiederholungsläufe; gleicher Input, gleiches Ergebnis. Den Vergleich zweier Stände und Dokumente daraus (Markdown, DOCX, XLSX, PDF) erzeugt Ihr KI-Client, etwa Claude oder ChatGPT, über den Sysparency-MCP aus den zitierten Fakten.
Mit vier Sichten auf denselben Fakten: Modifikationen am SAP-Standard mit Hinweis-Provenienz und Rückbaupfad, der Simplification-Katalog gegen die tatsächlich aufgerufenen Objekte, der Freigabestatus jedes genutzten SAP-Objekts aus dem Cloudification Repository, und ATC-Befunde kombiniert mit Nutzung. Daraus entsteht je Programm eine Empfehlung: Standard, Key-User-Erweiterung oder Side-by-Side.
Nur Ihr Customizing, nie SAP-Standard. Sieben read-only Werkzeuge: Graph-Schema, Cypher-Abfrage, semantische Suche über die Fachbeschreibungen, Objektliste, Metadaten, Quelltext lesen und durchsuchen. Der Server läuft in Ihrer dedizierten Umgebung hinter Microsoft Entra ID.
Buchen Sie eine 30-minütige Demo. Ein Proof of Concept auf Ihrem eigenen System braucht etwa 30 Minuten Zuarbeit Ihres Teams: den Export Ihres Custom Codes. Zwei Tage später arbeiten Sie mit Ihrem analysierten System, inklusive Dokumentation, Wissensgraph und Assistent.